إليك كيف ترى الناس من خلال الجدران

باستخدام موجات الراديو و الذكاء الاصطناعي، ابتكر باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا نظامًا قادرًا على تصور الأشخاص الموجودين على الجانب الآخر من الجدار، وبعبارة أخرى مشاهدة أشكال شبيهة بالهيكل العظمي لأشخاص يتحركون على الجانب الآخر من الجدار وإظهارهم وهم يتحركون أثناء ممارسة الأنشطة العادية مثل المشي أو الجلوس بما في ذلك المفاصل مثل المرفقين والوركين والقدمين.

تعتمد آلية عمل الجهاز على استخدام إشارة لاسلكية مشابهة لتلك المستخدمة في شبكة Wi-Fi ، لكنها أقل قوة بشكل كبير.

يعمل النظام لأن هذه الموجات الراديوية يمكن أن تخترق الأجسام مثل الحائط ، ثم ترتد من جسم الإنسان الذي هو في الغالب ماء لا تخترقه الموجات الراديوية - وتعود من خلال الجدار إلى الجهاز الذي يفسرها

حيث يلعب الذكاء الاصطناعي دوره من خلال  آلة تعليم تسمى الشبكة العصبية.

يقوم باحثو الذكاء الاصطناعي بتدريب الشبكة العصبية عن طريق تزويدها بالمعلومات المشروحة وتقوم هي بدورها بالاستنتاج وفق قواعدها الخاصة، تسمى هذه العملية  بالتعلم تحت الإشراف.

تُستخدم الشبكات العصبية بشكل شائع لتفسير الصور ، ولكن يمكن استخدامها أيضًا لتنفيذ مهام معقدة مثل الترجمة من لغة إلى لغة أخرى، أو حتى إنشاء نص جديد عن طريق محاكاة البيانات التي يتم تقديمها.

لكن في هذه الحالة تم مساعدة الشبكة العصبية على ربط الأنشطة باستخدام آلة تصوير ثم تصنيف الصور التي أنشأتها آلة التصوير، وبمساعدة شبكة عصبية أخرى ، تمكن النظام من أن يرى أمثلة على الأشخاص الذين يمشون وفي حالات جديدة تتضمن نفس الأشخاص ، تم تحديد الأفراد بدقة تتجاوز 83 % حتى من خلال الجدران.

بدأ الباحثون بالفعل في استخدام النظام في دراسة صغيرة مع مرضى باركنسون من خلال وضع الأجهزة في منازل المرضى حيث يمكنهم مراقبة تحركاتهم في بيئة مريحة دون استخدام الكاميرات، وهي طريقة أقل تدخلاً حول حركات جسم شخص ما من الفيديو التقليدي. اشتملت تلك الدراسة على سبعة أشخاص واستمرت ثمانية أسابيع.

كانت النتائج عالية الارتباط مع الاستبيان المعياري المستخدم لتقييم المرضى ، كما يقول Katabi. "كما أنه كشف عن معلومات إضافية عن نوعية حياة مريض باركنسون - السلوك والحالة الوظيفية".

إن مراقبة المرضى على هذا النحو يمكن أن تساعد في تجنب "تأثير قميص الطبيب الأبيض " عندما يتصرف المرضى بشكل مختلف أمام الأطباء خلال زيارة عرضية.